Tiến sĩ xây dựng AI cho Google mở khóa học tại Việt Nam
Sau thành công với Meena- được Goolge nhận định thông minh hơn bất cứ chatbot nào hiện tại, Tiến sĩ Lương Minh Thắng đã kết nối nhiều chuyên gia để mở tổ chức giáo dục, đào tạo trí tuệ nhân tạo VietAI tại Việt Nam.
Thuộc đội ngũ chuyên gia của Google, anh Thắng là tác giả của đoạn code phát hành công khai nhằm khuyến khích các lập trình viên toàn thế giới cùng xây dựng máy dịch tự động, từng được CEO Google, Sundar Pichai chia sẻ trên Twitter. Với đam mê không ngừng về nghiên cứu và phát triển lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) nói chung và Deep Learning (Học sâu) nói riêng, anh Thắng cùng nhiều chuyên gia người Việt từ Google và Đại học Stanford thiết kế khóa học riêng cho cộng đồng công nghệ thông tin Việt Nam tại VietAI.
Trong tháng 11, VietAI sẽ khai giảng khóa học Foundation of Machine Learning theo hai hình thức trực tiếp và trực tuyến dành cho tất cả mọi người từ sinh viên cho đến kỹ sư ở những lĩnh vực khác nhau. Trong đó, khóa học trực tiếp tại Hà Nội và TP. HCM dành cho học viên đã có kiến thức lập trình và toán cơ bản sẽ khai giảng vào ngày 19/11. Khóa học online dành cho học viên chưa có nền tảng lập trình và toán sẽ khai giảng vào ngày 20/11.
Cấu trúc khóa học của VietAI được thiết kế dựa trên logic từ chương trình của Đại học Stanford – Đại học dẫn đầu về nghiên cứu AI theo công bố năm 2020 của Hội nghị Quốc tế về Máy học ICML.
Theo nhóm sáng lập VietAI, ưu tiên hàng đầu của khóa học là áp dụng kiến thức học thuật để giải quyết các vấn đề của công ty giúp tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh, quản lý quy trình. Cụ thể, sau khi hoàn thành khóa học, học viên được trang bị các kiến thức chuyên sâu để xử lý được các bài toán như: phân tích và dự đoán giá bất động sản trước vào sau Covid-19 trước những biến động của thị trường; phân loại phương tiện giao thông; tổng hợp, phân tích và đánh giá dữ liệu dựa trên các thuật toán của AI…
Để nắm vững kiến thức chuyên môn và ứng dụng hiệu quả vào thực tiễn, học viên được thực hành trực tiếp trên các nền tảng khoa học dữ liệu hàng đầu thế giới như Google Colab & Tensorflow. Đồng thời, học viên được trang bị nhiều kiến thức thiết thực khác như: dự đoán (predict real-value output), phân loại (multi-classification problem), đánh giá (sentiment analysis), máy dịch (machine translation).
“Tại VietAI, học viên sẽ học từ kiến thức cơ bản nhất (lập trình Python & Toán) đến nâng cao (như Học sâu), xoay quanh tiêu điểm chính là Machine Learning. Mục đích cuối cùng của khóa học là định hướng người học đến hai mảng chuyên sâu có thể áp dụng thực tế vào công việc: Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional neural networks) và Mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent neural network)”, Tiến sĩ của Đại học Stanford Lương Minh Thắng – Nhà sáng lập VietAI khẳng định.
Theo đánh giá của anh Vũ Minh Phong, Chuyên gia AI tại FPT Software: “Khóa học của VietAI bao hàm đầy đủ các nội dung trong lĩnh vực AI: từ cơ bản đến các chủ đề đang rất được quan tâm trong Học sâu như Neural Network, Convolutional Neural Network. Học viên chưa có nền tảng về AI cũng có thể tiếp cận bài học được thiết kế riêng”.
Tham gia khóa học, học viên có cơ hội được cố vấn và giảng dạy bởi những chuyên gia uy tín trong lĩnh vực AI như Tiến sĩ AI Lương Minh Thắng của Đại học Stanford về Xử lý Ngôn ngữ tự nhiên, PGS.TS Trần Minh Triết - Phó Hiệu trưởng trường ĐH KHTN ĐHQG-HCM, Tiến sĩ Tiệp Nguyễn thuộc Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Thạc sĩ An Nguyễn thuộc ngành Thị giác Máy tính tại Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST),... Hơn nữa, các học viên còn được gia nhập mạng lưới cộng đồng AI người Việt toàn cầu khi đến với khóa học.
Hiện tại, VietAI đã khởi động chương trình hỗ trợ các học viên có hoàn cảnh khó khăn, cùng 20 suất học bổng 50% cho 10 học viên có thành tích xuất sắc nhất khóa và 10 nữ học viên (có tuyển chọn). Để đăng ký khóa học và học bổng, học viên có thể truy cập tại: https://ml.vietai.org/?code=fpt
Hành trình nâng cao nguồn lực về AI của VietAI còn có sự đồng hành và tài trợ từ FPT Software – công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam.
Với sự đồng hành và tài trợ từ FPT Software, học viên của khóa học có cơ hội tiếp cận những xu hướng ứng dụng AI thực tiễn trong tự động hóa quy trình doanh nghiệp, vận hành sản xuất trong nhà máy... cũng như cơ hội việc làm và chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm từ các chuyên gia trong mảng công nghệ này.
Trường Thịnh/ Dân trí
Bài viết cùng chuyên mục
Đọc thêm
Số hóa quy trình - Gia tăng an toàn lao động
Từ những dây chuyền sản xuất vận hành tự động, các cảm biến cảnh báo được kết nối theo thời gian thực đến hệ thống camera giám sát thông minh… chuyển đổi số đang làm thay đổi cách nhiều doanh nghiệp tại Thanh Hóa quản lý sản xuất và bảo đảm an toàn lao động. Hiện nay, công nghệ đang giúp doanh nghiệp chủ động cảnh báo, xử lý sự cố từ sớm, hạn chế nguy cơ tai nạn trong quá trình sản xuất.
Phát huy giá trị di tích bằng giải pháp công nghệ
Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, nhiều di tích lịch sử, văn hóa trên địa bàn tỉnh đã đẩy mạnh ứng dụng công nghệ trong công tác bảo tồn và phát huy giá trị di sản. Việc ứng dụng công nghệ vào quảng bá, giới thiệu và phục vụ khách tham quan không chỉ nâng cao hiệu quả quản lý di tích, mà còn tạo thêm nhiều trải nghiệm mới, góp phần đưa lịch sử đến gần hơn với người dân và du khách.
Ứng dụng công nghệ trong ngành dệt may
Dệt may là một trong những ngành hàng xuất khẩu chủ lực và giữ vai trò quan trọng đối với tăng trưởng của nền kinh tế. Để nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm, nhiều doanh nghiệp may trong tỉnh đã đầu tư thiết bị, công nghệ hiện đại, đẩy mạnh chuyển đổi số nhằm tối ưu hóa quy trình sản xuất, nâng cao chất lượng sản phẩm, tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường.
Hơn 3,8 triệu lượt khách hàng được cảnh báo giao dịch rủi ro qua hệ thống SIMO
Theo Ngân hàng Nhà nước, thời gian qua, công tác đảm bảo an ninh, an toàn trong hoạt động thanh toán tiếp tục được chú trọng cùng với tiến trình chuyển đổi số, trong đó nổi bật là việc tăng cường phát hiện và chặn giao dịch có dấu hiệu rủi ro.
Việt Nam xác định 10 nhóm công nghệ chiến lược
Thủ tướng Chính phủ vừa ban hành quyết định xác lập 10 nhóm công nghệ chiến lược và danh mục sản phẩm công nghệ trọng điểm. Quyết định này nhằm tập trung nguồn lực phát triển các công nghệ lõi, nền tảng; đồng thời tăng cường năng lực bảo đảm an ninh quốc gia trong tình hình mới.
Bế mạc và trao giải Hội thi Tin học trẻ toàn tỉnh lần thứ 29 năm 2026
Tỉnh Đoàn, Sở Giáo dục và Đào tạo, Sở Khoa học và Công nghệ, Liên hiệp các Hội Khoa học kỹ thuật, Trường Đại học Hồng và Hội Tin học tỉnh Thanh Hóa đã phối hợp tổ chức lễ bế mạc và trao giải Hội thi Tin học trẻ toàn tỉnh lần thứ 29 năm 2026.
Nguyên tắc phân loại và đánh giá sự phù hợp hệ thống trí tuệ nhân tạo
Chính phủ vừa ban hành Nghị định số 142 quy định chi tiết một số điều và biện pháp thi hành Luật Trí tuệ nhân tạo.Theo đó, việc phân loại hệ thống trí tuệ nhân tạo phải dựa trên mức độ rủi ro. Nhà cung cấp phải thực hiện phân loại hệ thống trí tuệ nhân tạo trước khi đưa hệ thống vào sử dụng.
Phát huy sáng kiến, đề tài khoa học trong các cơ sở giáo dục
Không chỉ dừng lại ở việc đổi mới phương pháp truyền thụ kiến thức, thời gian qua, các cơ sở giáo dục trên địa bàn tỉnh đã tạo bước chuyển mạnh mẽ trong nghiên cứu khoa học và phát huy sáng kiến kinh nghiệm. Từ những mô hình dạy học tự chế, đến các đề tài nghiên cứu mang tính ứng dụng cao; tất cả đang góp phần hình thành một môi trường học thuật năng động, khơi dậy niềm đam mê sáng tạo cho cả thầy và trò. Đây chính là nền tảng quan trọng để các nhà trường bồi dưỡng nguồn nhân lực chất lượng cao, đáp ứng yêu cầu phát triển của tỉnh nhà trong giai đoạn mới.
Ứng dụng công nghệ trong chuỗi cung ứng nông sản an toàn
Để nâng cao hiệu quả quản lý các chuỗi cung ứng sản phẩm nông, lâm, thủy sản, nhiều cơ sở sản xuất, sơ chế, chế biến nông sản trên địa bàn tỉnh đã đầu tư, ứng dụng công nghệ hiện đại vào sản xuất, kinh doanh. Trong đó, việc ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý, phát triển các chuỗi cung ứng nông sản an toàn không chỉ nâng cao hiệu quả kiểm soát chất lượng mà còn minh bạch thông tin sản phẩm với người tiêu dùng và thị trường.
Tạo lập nền dữ liệu số tin cậy cho quản trị và hoạch định chính sách
Nghị quyết 57 về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia đã xác lập định hướng “khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu, đưa dữ liệu thành tư liệu sản xuất chính, thúc đẩy phát triển nhanh cơ sở dữ liệu lớn, công nghiệp dữ liệu, kinh tế dữ liệu”. Trước hết, muốn khai thác được tiềm năng của dữ liệu, phải tạo lập được nền tảng dữ liệu số đủ tin cậy cho quản trị và hoạch định chính sách.
Bình luận
Thông báo
Bạn đã gửi thành công.