Công nghệ cao trong điều tra tội phạm ở các nước
Với sự phát triển nhanh chóng của khoa học kỹ thuật và công nghệ, lực lượng cảnh sát và an ninh các nước ngày càng được trang bị nhiều thiết bị tối tân phục vụ trong công tác điều tra tội phạm. Báo Công an nhân dân xin giới thiệu một vài kỹ thuật và công nghệ mới đang được áp dụng rộng rãi ở nhiều quốc gia.
Với tên gọi Precobs, phần mềm dự đoán tiền tội phạm này do Viện Nghiên cứu kỹ thuật ở Oberhausen của Đức phát triển và đã được nhiều quốc gia mua về sử dụng. Dựa trên hệ thống cơ sở dữ liệu về địa điểm, thời gian và chi tiết hành vi phạm tội trong quá khứ, Precobs có thể dự đoán thời gian, địa điểm mà hành vi phạm tội có thể xảy ra. Khi một sự cố mới được báo cáo, phần mềm sẽ tiến hành phân tích dữ liệu để tìm kiếm quy luật mô hình tội phạm có thể là mục tiêu của hành vi tội phạm trong tương lai.
![]() |
| Súng ADN nhận diện tội phạm với những viên đạn màu xanh. Ảnh: Gizmag. |
Hãng tin AP cho hay, từ phần mềm Precobs của Đức, cảnh sát Anh đã thử nghiệm hệ thống phân tích lịch sử tội phạm để xác định khả năng phạm tội của các thành viên băng đảng ở Anh. Còn Mỹ thì áp dụng phần mềm này cho việc dự đoán khả năng tái phạm của các tù nhân được ra tù.
Chưa hết, khai thác từ việc sử dụng hệ thống camera an ninh, các nhà khoa học Trung Quốc còn phát triển một loại camera có thanh đo độ căng thẳng tinh thần để tìm ra những kẻ tình nghi đánh bom tự sát. Còn Công ty Extreme Reality của Israel thì có hệ thống quét cấu trúc xương của hành khách đi máy bay giúp cán bộ an ninh sân bay phát hiện những kẻ khủng bố hoặc những người có ý đồ xấu.
![]() |
| Precobs, phần mềm dự đoán tiền tội phạm này do Viện Nghiên cứu kỹ thuật ở Oberhausen của Đức phát triển và đã được nhiều quốc gia mua về sử dụng. ảnh: DPA. |
Hệ thống sinh trắc học này sử dụng một camera 2 chiều để quét cấu trúc xương hành khách nhằm phân tích các chuyển động của anh ta, sau đó ghi lại vào một "bản đồ xương". Bản đồ này chứa thông tin về khoảng cách các khớp xương và cách thức anh ta di chuyển. Bằng cách so sánh bản đồ này với những lần quét xương sau đó, hệ thống có thể phát hiện sự khác biệt trong cách di chuyển của hành khách. Đây là dấu hiệu cho thấy hành khách bị stress hoặc có thể anh ta đang giấu giếm một ý đồ xấu xa.
Hệ thống nhận dạng thế hệ mới
Cách đây 3 năm, hãng BRS Labs có trụ sở chính tại bang Texas (Mỹ) đã cho ra đời một thế hệ camera phối hợp với máy tính mới có thể phân tích để xem đối tượng đang được nhận diện có thể là tội phạm hay không. Các thiết bị được cài đặt tại những nơi công cộng, cao ốc, nhà ga… sẽ liên tục quét qua các khách bộ hành và đối chiếu với dữ liệu của máy tính.
Nếu phát hiện trường hợp đáng ngờ, nó sẽ gửi tin nhắn hoặc gọi điện đến nhân viên an ninh trong ca trực. Một năm sau đó, thiết bị này lại được phát triển thành công nghệ nhận dạng khuôn mặt NeoFace và đạt được thành công khi giúp cảnh sát Chicago tóm gọn tên cướp Pierre D Martin (35 tuổi).
![]() |
| Năm 2013, công nghệ nhận dạng khuôn mặt NeoFace đạt được thành công khi giúp cảnh sát Chicago tóm gọn tên cướp Pierre D Martin (35 tuổi). ảnh: Slideshare. |
NeoFace đã tham khảo khuôn mặt của tên tội phạm này với 4,5 triệu bức ảnh trong cơ sở dữ liệu của cảnh sát và phát hiện ra danh tính của hắn cùng lịch sử phạm tội là từng bị kết án sử dụng vũ khí trái phép và sở hữu xe hơi ăn cắp năm 2009.
Đầu năm nay, công nghệ nhận diện tội phạm bằng phần mềm máy tính lại có bước đột phá từ sau khi nhóm nghiên cứu thuộc Trung tâm Sinh trắc học CyLab, Đại học Carnegie Mellon (Mỹ) công bố hệ thống chuyển đổi ảnh bình thường thành ảnh 3D, cho phép tái tạo gương mặt nghi phạm ở nhiều góc độ nhằm nâng cao khả năng nhận diện và giúp cảnh sát khoanh vùng nghi phạm nhanh hơn.
Nghĩa là khác với cách thông thường là ghép từng bộ phận của khuôn mặt, công nghệ mới này cho phép nạn nhân và nhân chứng sàng lọc nhanh khuôn mặt giống với nghi phạm (được tạo ra trên máy tính) rồi từ đó tạo ra khuôn mặt thật của nghi phạm. Nhận thấy đây là một phương cách làm việc hợp lý, đỡ tốn thời gian và công sức của cơ quan điều tra, mới đây, FBI đã tạo lập một dự án phân tích sinh trắc học trị giá 1 tỷ USD với tên gọi “Hệ thống nhận dạng thế hệ mới” (NGI), trong đó bao gồm cả việc nhận dạng giọng nói và phân tích ADN để nhận diện hình dạng khuôn mặt nghi phạm.
Bên cạnh đó, lực lượng cảnh sát các nước còn chú ý đến công trình nghiên cứu của Đại học Adelaide (Australia) vừa được giới thiệu với cảnh sát nước này hồi cuối tháng 1 vừa qua. Theo đó, với các đối tượng phạm tội dùng bịt mặt và luôn di chuyển, dựa vào các cơ sở dữ liệu được ghi lại qua camera, lực lượng cảnh sát có thể khắc họa được chân dung của nghi phạm.
Việc xây dựng chân dung đối tượng được thực hiện sau khi xác định được 8 loại số đo cần thiết, gồm: chiều cao cơ thể, chiều dài từ xương hông đến bàn chân, chiều dài của cổ tay đến khuỷu tay, quai hàm, xương chậu, chiều rộng ngực, chiều rộng của khuôn mặt và hộp sọ. Những chỉ số liên quan như chiều rộng của dạ dày, cánh tay và bắp chân hoặc những bộ phận cơ thể khác bị ảnh hưởng trực tiếp từ sự tăng hay giảm cân sẽ giúp xây dựng chân dung đối tượng một cách chính xác hơn.
Và công nghệ nhận dạng ADN
Từ nhiều năm nay, xét nghiệm mẫu ADN là nguồn thông tin, chứng cứ quan trọng phục vụ truy nguyên đối tượng, điều tra vụ án. Và công nghệ về nhận diện tội phạm thông qua ADN vì thế cũng ngày càng phát triển với những tính năng độc đáo. Chẳng hạn tại Mỹ, các nhà khoa học có thể tái tạo lại hình ảnh tội phạm nhờ sử dụng ADN thu được tại hiện trường vụ án và công nghệ lắp ráp ảnh phân tử. Công ty Parabon NanoLabs thì giới thiệu công nghệ phân tích ADN mới có khả năng nhận diện khuôn mặt tội phạm với hình ảnh 3D, giúp tái hiện chính xác màu mắt, tóc, khuôn mặt của đối tượng. Công nghệ này mang tên “Snapshot” và lượng ADN cần dùng để cho vào máy chỉ khoảng 9,6 nanograms. Thậm chí, Snapshot còn có khả năng phân tích chính xác nguồn gốc tổ tiên của đối tượng.
![]() |
| Máy xét nghiệm ADN cho kết quả nhanh giúp truy tìm tội phạm. ảnh: Slideshare. |
Trước đó, cảnh sát Anh và Mỹ đã được cho sử dụng thử nghiệm 2 dòng sản phẩm súng lục và súng trường ADN. Súng sử dụng đạn nhỏ màu xanh lá, nặng chưa đến 1g, mỗi băng đạn chứa khoảng 20 viên có cùng một đoạn mã AND, giúp cảnh sát dễ dàng truy bắt thủ phạm hoặc nghi phạm trong trường hợp hỗn loạn. Tầm bắn của khẩu súng này chính xác ở khoảng cách tối đa 40m và không hề gây bất kỳ tổn thương nào cho người bị trúng đạn. Nhưng có lẽ đặc biệt nhất vẫn là chiếc máy xét nghiệm ADN RapidHIT do Công ty IntegenX của Mỹ và Key Forensic Services của Anh phối hợp sản xuất. Đặc điểm nổi bật của chiếc máy này là nó có khả năng mang lại kết quả nhận diện tội phạm chỉ trong 90 phút đồng hồ. Hệ thống ADN RapidHIT giúp tạo hồ sơ đầy đủ, thành công từ mọi vật dụng đa dạng của vụ án, như răng, cổ chai, tàn thuốc lá, quần áo và các bệnh phẩm. Điều quan trọng hơn, nó không yêu cầu người dùng phải có bất cứ kiến thức chuyên môn nào. Tất cả những gì nó yêu cầu là một người nhập mẫu ADN vào và sau đó nó sẽ tiến hành so sánh mẫu đó với cơ sở dữ liệu AND. Arizona đã trở thành tiểu bang đầu tiên của Mỹ sử dụng loại máy xét nghiệm này. Dự kiến, vào cuối tháng 8, ADN RapidHIT sẽ được trang bị cho toàn bộ các đơn vị nghiệp vụ thuộc Bộ Nội vụ, Bộ Tư pháp và Bộ Quốc phòng Mỹ.
(tổng hợp)
Bài viết cùng chuyên mục
Đọc thêm
Tập huấn khai thác, sử dụng hệ thống IOC Thanh Hóa
Sáng ngày 2/4, Sở Khoa học và Công nghệ phối hợp với các đơn vị liên quan tổ chức hội nghị trực tuyến toàn tỉnh tập huấn, hướng dẫn khai thác và sử dụng hệ thống Trung tâm giám sát, điều hành thông minh (IOC) Thanh Hóa.
Hợp tác xã nông nghiệp trong ứng dụng công nghệ cao
Hiện nay, Thanh Hoá có 110 hợp tác xã ứng dụng công nghệ cao vào sản xuất. Qua đó, giảm chi phí, nâng cao năng suất, chất lượng và đem lại hiệu quả kinh tế cao.
"Khoảng trống" đáng lo ngại trong lĩnh vực an ninh mạng
Theo Hiệp hội An ninh mạng Quốc gia, Việt Nam nằm trong nhóm quốc gia có nguy cơ cao bị tấn công mạng. Thống kê của Hiệp hội này cho thấy gần một nửa số cơ quan, doanh nghiệp, tương đương 47,7% vẫn đang thiếu nhân sự an ninh mạng.
3 ngành nghề 'miễn nhiễm' trước làn sóng sa thải vì trí tuệ nhân tạo
Tỷ phú Bill Gates cảnh báo, trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiến tới mức "vượt trội hơn con người", đe dọa xóa sổ hàng loạt ngành nghề; chỉ có 3 lĩnh vực cốt lõi được dự báo sẽ sống sót trong kỷ nguyên này.
Doanh nghiệp Việt bước đầu làm chủ công nghệ lõi
Tại cuộc họp ban Chỉ đạo của Chính phủ về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và Đề án 06, Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin "một số doanh nghiệp trong nước đã bước đầu làm chủ các công nghệ lõi và phát triển sản phẩm công nghệ chiến lược".
Khẩn trương triển khai các nhiệm vụ đột phá phát triển khoa học, công nghệ và chuyển đổi số
UBND tỉnh Thanh Hóa vừa có văn bản số 4887 chỉ đạo các sở, ngành liên quan khẩn trương triển khai thực hiện các nhiệm vụ đột phá về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số theo chỉ đạo của Thường trực Ban Chỉ đạo cấp tỉnh.
Thanh Hóa ra mắt Kiosk thông minh và hệ thống xác thực, cấp bản sao số tài liệu điện tử
Sáng 30/3, UBND tỉnh Thanh Hóa phối hợp với Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn (Agribank) Việt Nam tổ chức lễ ra mắt mô hình thí điểm Kiosk thông minh và hệ thống xác thực, cấp bản sao số tài liệu điện tử.
Ban hành Danh mục cơ sở dữ liệu quốc gia
Chính phủ vừa ban hành Danh mục dữ liệu số Quốc gia. Theo đó, từ ngày 19/5/2026, cơ sở dữ liệu quốc gia sẽ có 20 loại. Chính phủ giao Bộ Công an có trách nhiệm tổ chức triển khai, hướng dẫn, kiểm tra, đôn đốc thực hiện; chủ trì, phối hợp với các cơ quan liên quan tổng hợp, rà soát, đề xuất sửa đổi, bổ sung Danh mục cơ sở dữ liệu quốc gia trình Thủ tướng Chính phủ phê duyệt.
Viettel chiếm thị phần số 1 tại 7/10 thị trường nước ngoài
Sau 20 năm đầu tư ra thị trường nước ngoài, hoạt động kinh doanh quốc tế của Tập đoàn Viettel mang lại doanh thu hơn 3 tỷ USD mỗi năm, duy trì tốc độ tăng trưởng doanh thu khoảng 20% trong nhiều năm liên tiếp.
Việt Nam là điểm sáng trong chuỗi cung ứng điện tử
Theo Bộ phận Nghiên cứu Đầu tư Toàn cầu HSBC, Việt Nam ghi nhận tăng trưởng GDP năm 2025 vượt xa mức trung bình một thập kỷ, trong đó chu kỳ công nghệ đóng vai trò quan trọng.




Bình luận
Thông báo
Bạn đã gửi thành công.