Đường dây nóng: 0237 3721150

Niềm vui âm nhạc – giải mã bí mật của những bài hát gây nghiện

Tại sao người ta lại thấy những bài hát như "Country Roads" của James Taylor, "Red, Red Wine" của UB40 hay "Ob-La-Di, Ob-La-Da" của The Beatles hay đến mức không cưỡng lại được?

24/11/2019 22:19

 

Niềm vui âm nhạc – giải mã bí mật của những bài hát gây nghiện - 1
 

Nhấn để phóng to ảnh

Trong một nghiên cứu được công bố gần đây, các nhà nghiên cứu đã phân tích 80.000 hợp âm trong 745 bài hát pop cổ điển trong bảng xếp hạng Billboard của Mỹ - bao gồm cả ba bài hát trên – và phát hiện ra rằng niềm vui âm nhạc xuất phát từ tính không chắc chắn và bất ngờ.

Khi chúng ta nghe một bài hát lần đầu tiên, não của chúng ta sẽ tự động đưa ra dự đoán về âm thanh vang lên sau đó dựa trên âm nhạc mà chúng ta đã nghe trong quá khứ. Chúng ta đôi khi sẽ thích thú khi tình cờ những gì chúng ta dự đoán trong đầu lại đúng nhưng không phải lúc nào cũng vậy. Các nhà soạn nhạc và nhạc sĩ dường như đã biết đến điều này từ nhiều thế kỷ trước. Vậy âm nhạc phải đạt đến điểm nào thì mới có thể mang đến sự yêu thích? Và cơ chế não bộ đứng đằng sau nó là gì?

Để trả lời những câu hỏi đó, các nhà nghiên cứu đã dựa vào Máy Học (Machine learning). Một mô hình học thống kê đã được tạo ra để định lượng mức độ dự đoán của 80.000 hợp âm trong các bài hát nổi tiếng của bảng xếp hạng Billboard Mỹ. Mô hình này giúp nhóm nghiên cứu xác định được sự yêu thích một bài hát có thể dự đoán được do sự không chắc chắn về hợp âm sắp vang lên hay do sự bất ngờ khi nghe thấy hợp âm đó. Để loại bỏ các yếu tố như ký ức liên quan đến những bài hát cụ thể, các hợp âm đã được tách ra khỏi các khía cạnh khác của bài hát gốc như lời bài hát và giai điệu. Các chùm hợp âm vẫn được giữ nguyên nhưng chúng không còn nghe giống như các bài hát nổi tiếng nữa.

 

Niềm vui âm nhạc – giải mã bí mật của những bài hát gây nghiện - 2
 

Nhấn để phóng to ảnh

Các nhà khoa học xung quanh Vincent Cheung muốn hiểu rõ quá trình đằng sau cách sự mong đợi trong âm nhạc khơi gợi niềm yêu thích.( Nguồn: MPI CBS)

Nhóm nghiên cứu đã phát hiện ra hai trường hợp riêng biệt có liên quan đến sự yêu thích một hợp âm nào đó: Một trường hợp xảy ra với độ không chắc chắn thấp và bất ngờ cao, hoặc ngược lại, xảy ra với độ không chắc chắn cao nhưng không có gì bất ngờ cả. Hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn về hai trường hợp này. Giả sử sự không chắc chắn về hợp âm sắp tới có thể dự đoán được từ cấu trúc bản nhạc và khác biệt so với phản ứng thực tế với hợp âm. Nếu người nghe chắc chắn về âm thanh sắp vang lên (độ không chắc chắn thấp) nhưng bài hát bất ngờ lệch tông và khiến họ ngạc nhiên, họ sẽ thấy thích thú. Tuy nhiên, nếu chùm hợp âm khó đoán hơn (độ không chắc chắn cao) nhưng hợp âm thực sự đến lại không khiến họ ngạc nhiên, họ cũng sẽ thấy thích thú vì có thể thấy là họ đã đoán đúng.

Vincent Cheung, người dẫn dắt chính của nghiên cứu, cho biết “Nói cách khác, điểm cốt yếu ở đây là mối tương tác qua lại giữa hai khía cạnh có thể thay đổi theo thời gian của mong đợi: dự đoán trước và bất ngờ sau đó.”

Để tìm hiểu cơ chế thần kinh cơ bản, nhóm nghiên cứu đã kiểm tra hoạt động não bộ của những người tham gia bằng cách sử dụng MRI chức năng. Họ phát hiện ra rằng hiệu ứng tương tác giữa sự không chắc chắn của hợp âm sắp vang lên và mức độ bất ngờ của nó có liên quan đến sự thay đổi hoạt động của não bộ trong vùng cảm xúc và vùng thính giác. Quan trọng là hoạt động của vùng nhân não chỉ liên quan duy nhất với mức độ không chắc chắn mà thôi. Vùng não bộ tạo ra cảm giác ban thưởng, sung sướng này được cho là đóng vai trò trung tâm trong việc tạo ra niềm yêu thích âm nhạc. Stefan Koelsch nói, “Vùng nhân não có thể không trực tiếp mang lại niềm yêu thích nhưng vai trò của nó trong việc khơi gợi cảm xúc âm nhạc mang nhiều ý nghĩa hơn chúng ta từng nghĩ.”

Các nhà nghiên cứu cho rằng những phát hiện này có thể sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến ngành công nghiệp âm nhạc. Cheung nói, “Một mặt, những phát hiện của chúng tôi có thể được áp dụng để hỗ trợ các nhà soạn nhạc hoặc thậm chí là máy tính trong việc viết nhạc. Mặt khác, các thuật toán có thể được phát triển để dự đoán xu hướng âm nhạc cũng như dự đoán mức độ nổi tiếng của bài hát trong tương lai dựa vào cấu trúc của nó. Khả năng là vô tận.”

Hoài Anh/Dân Trí

Theo SciTech Daily


Ý kiến bạn đọc

Xem thêm bình luận

Đọc thêm

Doanh nghiệp Việt ứng dụng công cụ AI thuộc nhóm cao nhất thế giới

Doanh nghiệp Việt ứng dụng công cụ AI thuộc nhóm cao nhất thế giới

09:15 , 10/04/2026

Với 93% doanh nghiệp Việt ứng dụng các công cụ AI trên nền tảng số và thuộc nhóm cao nhất thế giới, Việt Nam đang dần trở thành một thị trường tiên phong về thương mại hội thoại và hành vi khám phá dựa trên AI.

Việt Nam hướng tới top 30 thế giới về khởi nghiệp sáng tạo

Việt Nam hướng tới top 30 thế giới về khởi nghiệp sáng tạo

09:13 , 10/04/2026

Chính phủ vừa ban hành Nghị quyết 86 ngày 5/4/2026, đặt mục tiêu đưa khởi nghiệp sáng tạo thành động lực tăng trưởng, hướng tới vị thế dẫn đầu khu vực và vươn tầm toàn cầu.

Khởi động giải thưởng 1 triệu USD cho giải pháp AI “Make in Vietnam”

Khởi động giải thưởng 1 triệu USD cho giải pháp AI “Make in Vietnam”

08:24 , 10/04/2026

Giải thưởng Âu Lạc Grand Prize – với phần thưởng cao nhất lên tới 1 triệu USD – đã chính thức nhận hồ sơ, tìm kiếm các giải pháp trí tuệ nhân tạo xuất sắc do người Việt phát triển và làm chủ.

Đến năm 2030, chỉ số đổi mới sáng tạo toàn cầu của Việt Nam thuộc nhóm 40 quốc gia hàng đầu thế giới

Đến năm 2030, chỉ số đổi mới sáng tạo toàn cầu của Việt Nam thuộc nhóm 40 quốc gia hàng đầu thế giới

09:49 , 08/04/2026

Phó Thủ tướng Chính phủ Nguyễn Chí Dũng ký quyết định phê duyệt điều chỉnh, bổ sung Chiến lược phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo đến năm 2030.

Hiệu quả phần mềm quản lý lưu trú ASM

Hiệu quả phần mềm quản lý lưu trú ASM

21:22 , 06/04/2026

Một trong những mô hình hay, phát huy hiệu quả của Đề án 06 hiện đang được Công an tỉnh Thanh Hóa triển khai đó là: mô hình thông báo lưu trú qua phần mềm ASM tại các cơ sở kinh doanh lưu trú và cơ sở khám, chữa bệnh. Sau hơn 2 năm triển khai, hiệu quả thực tiễn mà mô hình này mang lại lợi ích rất nhiều cho người dân, doanh nghiệp và các cơ quan quản lý.

Tập huấn khai thác, sử dụng hệ thống Trung tâm giám sát, điều hành thông minh Thanh Hóa

Tập huấn khai thác, sử dụng hệ thống Trung tâm giám sát, điều hành thông minh Thanh Hóa

21:17 , 06/04/2026

Sở Khoa học và Công nghệ Thanh Hóa vừa tổ chức hội nghị tập huấn hướng dẫn, hỗ trợ kỹ thuật, khai thác và sử dụng hệ thống Trung tâm giám sát, điều hành thông minh (IOC) Thanh Hóa cho cán bộ các cơ quan, đơn vị cung cấp dữ liệu trên địa bàn tỉnh. Hội nghị được tổ chức theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến, kết nối đến 166 xã, phường.

Từ ngày 15/5, học bạ và bằng cấp sẽ được tích hợp trên VneID

Từ ngày 15/5, học bạ và bằng cấp sẽ được tích hợp trên VneID

21:14 , 06/04/2026

Chính phủ vừa ban hành Nghị định 88 quy định về quản lý dữ liệu giáo dục và đào tạo, có hiệu lực thi hành từ ngày 15/5/2026.

Đến 2035, thu hút 1500 nhà khoa học về giảng dạy tại các cơ sở giáo dục đại học, giáo dục nghề nghiệp của Việt Nam

Đến 2035, thu hút 1500 nhà khoa học về giảng dạy tại các cơ sở giáo dục đại học, giáo dục nghề nghiệp của Việt Nam

21:09 , 06/04/2026

Phó Thủ tướng Lê Thành Long ký Quyết định số 530/QĐ-TTg phê duyệt Chương trình thu hút chuyên gia, nhà khoa học là người nước ngoài và người Việt Nam ở nước ngoài về giảng dạy, nghiên cứu và làm việc tại các cơ sở giáo dục đại học và cơ sở giáo dục nghề nghiệp của Việt Nam.

Thanh Hóa: Đột phá cải cách hành chính với Kiosk thông minh

Thanh Hóa: Đột phá cải cách hành chính với Kiosk thông minh

16:15 , 06/04/2026

Tỉnh Thanh Hóa vừa triển khai thí điểm mô hình Kiosk thông minh tại 10 đơn vị, địa phương, đánh dấu bước tiến mới trong việc số hóa dịch vụ hành chính công. Với sự đồng hành của Ngân hàng Agribank, dự án hướng tới xây dựng nền hành chính minh bạch, hiện đại và lấy người dân làm trung tâm phục vụ.

Trường Cao đẳng Nông nghiệp Thanh Hoá đẩy mạnh chuyển đổi số trong đào tạo

Trường Cao đẳng Nông nghiệp Thanh Hoá đẩy mạnh chuyển đổi số trong đào tạo

09:57 , 06/04/2026

Tại Trường Cao đẳng Nông nghiệp Thanh Hoá, chuyển đổi số đang từng bước được triển khai, phù hợp với điều kiện thực tế của nhà trường. Việc đẩy mạnh chuyển đổi số, ứng dụng các phần mềm mới đã góp phần quan trọng nâng cao hiệu quả, chất lượng quản lý và đào đạo, giúp hoạt động của nhà trường từng bước thích ứng với yêu cầu mới.